공부/기타

AWS Industry Week 2023 후기

JangGiraffe 2023. 10. 13. 00:32

AWS INDUSTRY WEEK 2023 후기

🟦강연 도중 사진을 찍어서 사진들이 파랗습니다.(무음으로 찍음) 미리 죄송합니다 😥 🟦

  • 이번주에 코엑스에서 열린 AWS Industry week에 다녀왔습니다.
    다녀온 후 든 생각은 아직도 갈길이 멀고 공부할게 많구나 느꼈고 새로 안 것들을 우리 회사에 서비스에 녹여갈 생각에 약간 신나기도 했습니다.(과연 할 수 있을까?)

오늘의 행사 장소인 코엑스 그랜드볼룸에 무사히 도착! 🚎🚎

많이 언급됐던 키워드들(😏내 귀가 먼저 반응한 내가 듣고싶었던 키워드들일수도 ?!)

  • 생성형AI , 애자일,민첩성 , 데브옵스 , 조직,개발 문화 , 목적별DB , 클라우드 , DDD ,람다, 서버리스
  • 적어두고 한눈에 보니 뭔가 서로 연관되는듯 하다.

내가 들은 강연들

  • 이번 세미나에서는 아래와 같은 주제들의 강연이 있었는데, 다음의 강연들을 들었습니다. 선택한 기준은 회사에서 서비스를 운영할 때 도움이 될 수 있을 만한 강연들을 기준으로 선택 했습니다.

강연 별 키워드,발표자,후기 등

제가 생각한 강연들의 발표자와 관련 키워드 입니다.

1. 오프닝

  • 발표자 : 함기호 대표이사(AWS Korea)
  • 키워드 : 세미나,AWS 소개 및 오프닝

2. 키노트

  • 발표자 : Olivier Klein(Chief Technologist, AWS)
  • 키워드 : AWS의 방향과 생성형AI에 대한 자세(?) 및 사용사례, 전략 및 신규 서비스 bedrock(생성형 AI)소

영어 세미나 같은 경우엔 이런 장치로 실시간 통역을 들을 수 있어 걱정 없었습니다.

AWS의 생성형 AI를 활용한 다양한 사례들

스케치만으로 상품 시안을 만들어주는거(좌), LG에서 진행한 AI 디자이너가 만든 옷으로 진행한 패션쇼(우)

 

AWS 대표님이 항상 말한다는 AWS Flywheel

  • 고객 경험을 개선하면 성장하는데 AWS가 실선부분을 해결할 수 있어 더 좋은 고객경험을 기반으로 기업이 성장하게 해준댔나?

3. 리테일의 미래 - 산업을 주도하는 기술 트렌드 (레벨 100)

  • 발표자: 최인영 시니어 솔루션즈 아키텍트 매니저(AWS)
  • 키워드 : 생성형AIML, 컴포저블 커머스(온라인), 몰입형 커머스(가상), 컴퓨터비전과 센서(오프라인)

생성형 AI를 지원하기 위한 다양한 AWS의 환경

  • amazon bedrock : 다양한 기초모델(Foundation Model) 제공 및 API를 통한 사용
    • FM : 이미 AI를 학습시켜놓은거를 말함(메타 등등.. 다양한 업체에서 학습시켜놓은 모델을 가지고있음 )
  • amazon segeMaker jumpstart : 사전학습된 기초 모델과 파인튜닝, 다양한 ML솔루션이 포함된 기계학습(ML)허브
  • Amazon CodeWhisperer : 코파일럿같은 개발자 생산성 향상에 도움을 주는 생성형 AI를 말하는듯

컴포저블 커머스

  • 헤드리스 커머스의 다음단계 ?
  • 모든 컴포넌트가 독립적으로 작동하고 교체가 가능함.
    • 특징 : 모듈식 구조 / API 중심 / 확장성 / 최적 제품

3.5 점심시간

  • 선착순으로 점심 식사 쿠폰을 나눠줬다. 

생각보다 엄청 맛있고, 신선하고, 배불렀음.
이곳에 서서 발표하면 얼마나 떨릴까?
AWS의 파트너 부스도 방문해서 여러가지 체험 및 설명을 들었습니다


4. 천만 유저 “올영세일”을 위한 eCommerce 현대화 사례 (레벨 200)

  • 발표자 : 송준호 팀장 (CJ 올리브영) ,명기현 솔루션즈 아키텍트(AWS)
  • 키워드 : DDD,이벤트 기반 아키텍처, 목적별 DB

아키텍처 개선 원칙 수립

  1. 서비스 단위 애플리케이션 리팩토링
  2. 클라우드 IT 기반 민첩성 확보 - 유동적 트래픽에 대응하기 위함
  3. 모니터링 고도화로 개선된 쇼핑 경험 제공

이벤트 기반 아키텍처

  • 특징 : 비동기성 , 느슨한 결합, 이벤트 스트림, 확장성

목적별 DB 분리

  • 목적에 따라 최적화된 DB를 선택해서 활용하는 전략

서비스 개선을 통한 매출 증가 사례(서비스 단위 리팩토링)

  • 개선을 통해 고객 이탈률 감소 및 구매율 상승 (기존 메인에서 병목이 발생했음)
  • 예시로 든 것은 쿠폰 서비스로, 성능 병목구간을 비동기로 처리하였음.(기존 : 메인DB까지 동기방식.. 우리회사에서 현재 사용하는 방식)

개선된 아키텍처(우)

모니터링은 DataDog를 사용해 일원화 함

  • aws 클라우드 환경에 대한 모든것을 datadog로 모니터링

5. 달리는 자동차의 바퀴를 교체해 보자! New TVING Phase 1 (레벨 200)

  • 발표자 : 박철우 클라우드 엔지니어(TVING), 송길주 백엔드 개발 엔지니어(TVING), 서보현 시니어 어카운트 매니저(AWS)
  • 키워드 : 온프렘->클라우드, BFF패턴을 통한 효율적인 통신(?)

아키텍처

6. 샛별 배송 컬리, 완전 관리형 데이터베이스로 빠르고 안전한 결제 서비스 구축기 (레벨 200)

  • 발표자 : 양재호 데브옵스그룹 엔지니어(컬리페이),전유성 솔루션즈 아키텍트(AWS)
  • 키워드 : 데이터 중심, ,스쿼드 단위의 작은 조직 구조, 민첩성(애자일), 목적별 DB

페이먼트의 주요 트랜드

  • 치열한 경쟁 / 글로벌 고객 기반에 접근 / 결제 정보 저장 / 구독 및 반복구매 수익
  • 페이먼트 구축 시 효과 : 수수료절감, 락인효과, 데이터 분석 가능
    • 수수료 절감 : 페이먼트 업체나 PG사에 지불되는 수수료 절감
    • 락인효과 : 재구매 가능성을 높히는 락인 효과
    • 데이터 분석 : 소비자 구매 패턴등을 수집해서 분석 가능.

데이터 중심의 컬리페이 아키텍처

데이터 정합성을 위한 롤백 프로세스

  • 이벤트를 감지해서 카프카에서 각 프로덕트에서 사용 (A 프로덕트(ex카드사용)가 사용될 때 마다 B프로덕트(ex포인트적립) 으로 API를 요청하거나 A DB의 데이터를 B DB로 통째로 옮기지 않고, 비동기 방식으로 카드사용 이벤트를 감지해서 카프카를 통해 사용한다는 뜻인듯 한데 잘 모르겠다. )

목적별 DB 포트폴리오. 이럴 땐 이 DB를 사용하자!

7. 미디어 무한 경쟁의 시대, LG U+의 AWS 기반 IPTV 및 미디어 플랫폼의 비즈니스 가속화 전략 (레벨 200)

  • 발표자 : 오형석 PM(LG U+),김용선 선임(LG U+),송대원 상무(LG U+),양시명 솔루션즈 아키텍트(AWS)
  • 키워드 : MSA,클라우드,DevOps,작업 추상화

LG U+ 유플러스의 당면 과제 (Lg u+의 현대화 전략)

  1. cloud : 인프라 구축 신속성과 확장성 확보
    • 하이브리드 운영이 가능한 안정적 인프라 환경(일부 클라우드 일부 온프렘)
    • 기존 오라클DB - 오로라 DB 데이터 동기화 파이프라인 생성
    • 말은 간단해 보이지만 긴 안정화 기간을 거쳤다고 함.(우리도 뭐..)
    • AWS 매니지드 서비스를 우선 활용 : 개발팀의 기술스택 내재화냐 (k8s,db,보안솔루션 등 구축부터 운영까지 다 신경쓸꺼냐) 어플리케이션 개발에만 집중할꺼냐의 문제
  2. msa : msa구조로 개발 생산성 개선
    • 분리 대상을 선정 (중요하고 빈번한 변경이 있는 모듈 선정)
    • DDD 기반으로 의존성을 줄임
    • 빅뱅이 아닌 소규모 단위의 점진적 전환 (절대 빅뱅 방식은 하지 마라 , 장애 이펙트도 크고 장애 발생 시 보완해야 할 것들이 너무 많아 오히려 기술 부채가 발생할 수 있다고 함. 어느정도 동의하긴하는데 ..)
  3. devops : 개발 문화 혁신과 생산성 향상
    • 개발인력구조 변화 (외주 > 직접 개발) : 지속적인 코드리뷰 필수
    • 개발,검증,운영을 통합한 조직 구조
    • 애자일 개발 문화 : 폭포수 개발 프로세스에서 스프린트

여러 OTT를 통합하는 통합 VOD를 만들기 위해(IPTV 미디어 플랫폼 서버리스 기반 현대화 사례)

  • 각기 다른 OTT의 데이터를 작업 추상화(ETL같은 느낌)

  • AWS step functions workflow : 단계별로 프로세스를 지정해서 그 단계에 맞는 프로세스를 실행할 수 있게 해주는 서비스 (잡패스와 비슷하다고 생각하면 될 듯)

8. 글로벌 K-POP 시대 끊김 없는 ‘K팝 덕질’을 위하여, 위버스의 대용량 트래픽 처리 사례 (레벨 200)

  • 발표자 : 강산하, DevOps팀 (Weverse Company), 이주현, 팬이벤트개발팀 (Weverse Company),
    정윤지 어카운트 매니저(AWS)
  • 키워드 : AWS 람다 ,프로비저닝, AWS SQS

AWS 람다를 통해 스파이크성 트래픽에 대응하는 법

  1. 서버증설 : 람다 프로비저닝
  2. DB작업 : 큐를 통해 DB작업을 할 수 있게 구현(amazon sqs) .. 이를 통해 DB가 한번도 부하를 받지 않았다고 함.

AWS INDUSTRY WEEK 후기

  • 😋먼저 기술에 대해서 생각해보면 생성형 AI가 진
    ~
    짜 엄청난 대세구나 하는 생각이 들었어요. 2023년의 트랜드를 이끄는 7개 기업(애플,MS,앤디비아,아마존,메타,테슬라,알파벳)이 모두 생성형 AI 기술에 뛰어들었다는게 굉장히 이례적이라고 말씀하셨어요. 저도 개발할 때 chatGPT를 이용하는데(이미 더 좋은 기술들이 많이 나왔지만 .. 폐쇄망이라 쓸 수 있는게 한정되어 있음) 진짜 쓸때마다 대박이다 생각하거든요. 기술의 발전이 두렵습니다만 생성형AI가 뉴 노멀이 될 것 같아 얼른 올라타야겠네요.
  • 😋당장 써먹자 하는것들은 뭐가 있었냐 하면.. 여러 기업에서 AWS의 다양한 기능들을 활용해서 시스템을 현대화 하고 혁신한 다양한 사례들을 만날 수 있었는데, 이런 다양한 현대화 사례강연을 들으면서 이후에 우리 회사에서 운영하고 있는 서비스들을 이런식으로 고도화 할 수 있겠구나 하는 생각이 들었습니다.
  • 😋기분은 어떻냐면 모처럼 유익한 세미나에 다녀온 것 같아 기분이 좋습니다. 그리고 또 나도 언젠간 저 강당에 서보고싶다는 생각도 들었어요🔥🔥🔥
  • 마지막으로 다시보기는 언제 올라오려나요. 다른 강연들도 듣고 싶어서 매일매일 구글링 하고 있는데 안올라오네요 ㅠㅠ
  • 😁상품을 한아름 받은것도 자랑

 

다른 재미있는 글들도 한번 보고 가세요
 

더 나은 개발 문화를 위해 #1 코딩 스타일 가이드(Google Java Style Guide 번역)

더 나은 개발 문화를 위해 #1 코딩 스타일 가이드(Google Java Style Guide 번역) 추석을 맞아 여유가 생겼다. 지금껏의 회사생활을 돌아보면 일하면서 여러 사람들과 같은 서비스를 유지보수할 때, 특

janggiraffe.tistory.com

 

 

# SpringBoot 서버와 AJAX 통신 시 시간이 이상해요⏰

SpringBoot 서버와 AJAX 통신 시 시간이 이상해요⏰ SpringBoot 2.0 이상에서의 직렬화 처리 - timeStamp 단어 뜻 직렬화 데이터 구조나 오브젝트 상태를 동일하거나 다른 컴퓨터 환경에 저장하고 나중에 재

janggiraffe.tistory.com

 

반응형